人工智慧 ─ 基本觀念與理論
內容描述
人工智慧的範圍極為廣泛龐雜，而且研究範圍仍在不斷擴大中，對於人工智慧的教學、教材、老師及同學來說，都是很大的挑戰。
市面上的教材幾乎都只能涵蓋到十幾年前的技術與研究成果，多數老師對其專長的部分可以講的很精采，但是對所學範圍以外的部分就不容易深入。
針對人工智慧這門學科的初學者或是想要跨入各個不同領域的讀者，本書將可大幅縮短初學與跨界的學習時間並解決目前已知或未來未知的問題。讓讀者能夠根據基礎知識 (Fundamentals) 與最新發展 (State of the Art) 並重的原則，以深入淺出、又不失人工智慧廣大應用的介紹來進行學習。
希望能引領大家順順利利登堂入室，一窺人工智慧的堂奧。另外，本書也精選許多具代表性的例題與程式，讓讀者能夠藉由各種實作與練習，提高學習效益與樂趣。
目錄大綱
Chapter 1 人工智慧的發展與基本觀念
Chapter 2 訣竅式搜索
Chapter 3 限制滿足的問題
Chapter 4 受自然系統啟發的演算法
Chapter 5 機器學習
Chapter 6 類神經網路與深度學習
Chapter 7 自然語言處理
Chapter 8 不確定推理
Chapter 9 自動推理與常識邏輯
Chapter 10 智慧型代理人
Chapter 11 問題解法與規劃
參考文獻
中英文索引
作者介紹
蘇豐文
現職：國立清華大學資訊工程學系專任教授
學歷：美國羅格斯大學博士
經歷：中華民國語言學會理事
中華民國人工智慧學會理事長
專長：智慧代理人、機器學習理論、基因體知識管理、生物資訊、 自然語言文本產生、虛擬歌手
授課：人工智慧概論
智慧型代理程式
生物資訊與系統生物學導論
人工智慧與音樂導論
人工智慧與文學創作
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